团簇算法与单自旋算法——哪种更高效？

对二维和三维Ising模型进行了单团簇算法与单自旋算法的比较。我们比较了达到给定统计精度所需的计算机时间，而不是以每秒位点更新次数或动力学临界指数衡量的速度。我们的主要结果是，当系统尺寸$L^d$超过$L\sim 70$--$300$（对于$d=2$）和$L\sim 80$--$200$（对于$d=3$）时，团簇算法变得更高效。交叉点的确切值取决于所使用的计算机。交叉范围的下限是工作站的典型值，而上限是向量计算机的典型值。因此，即使对于工作站，有效使用团簇算法所需的系统尺寸也相对较大。