ClusIR：面向聚类引导的一站式图像修复
计算机视觉与模式识别
2025-12-12 v1
摘要
一站式图像修复(AiOIR)旨在统一框架内从多种退化中恢复高质量图像。然而，现有方法通常未能显式建模退化类型，并且难以使其修复行为适应复杂或混合退化。为了解决这些问题，我们提出了ClusIR，一个聚类引导图像修复框架，通过可学习聚类显式建模退化语义，并在空间和频率域中传播聚类感知线索以实现自适应修复。具体而言，ClusIR包含两个关键组件：概率聚类引导路由机制(PCGRM)和退化感知频率调制模块(DAFMM)。所提出的PCGRM将退化识别与专家激活解耦，实现区分性退化感知和稳定的专家路由。同时，DAFMM利用聚类引导先验进行自适应频率分解和针对性调制，协同优化结构和纹理表示以实现更高的修复保真度。聚类引导的协同作用无缝连接了语义线索与频率域调制，使ClusIR能够在广泛退化范围内取得显著的修复结果。在多样化基准上的广泛实验验证了ClusIR在多种场景下达到了竞争性性能。
引用
@article{arxiv.2512.10948,
title = {ClusIR: Towards Cluster-Guided All-in-One Image Restoration},
author = {Shengkai Hu and Jiaqi Ma and Jun Wan and Wenwen Min and Yongcheng Jing and Lefei Zhang and Dacheng Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10948},
year = {2025}
}