CloudMine：多方隐私保护数据分析服务
密码学与安全
2013-10-02 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
越来越多的企业正在用云服务取代其数据存储和计算基础设施。同样，人们越来越强调基于从不同数据源获取的多个数据集进行分析。虽然确保外包给第三方云的数据和计算的安全性本身就具有挑战性，但支持使用分布在多个独立云上的数据进行分析更是远非易事。在本文中，我们提出了 CloudMine，这是一种基于云的服务，允许多个数据所有者以其云作为代理，对联合数据执行隐私保护计算。CloudMine 保护数据隐私免受半诚实数据所有者和半诚实云的影响。此外，它还确保计算输出免受好奇云的窥探。它允许数据所有者可靠地检测其云代理在执行委托计算时是否偷懒。CloudMine 可以作为集中式服务在单个云上运行，也可以作为分布式服务在多个独立云上运行。CloudMine 支持一组基本计算，可用于构建各种高度复杂的分布式隐私保护数据分析。我们演示了 CloudMine 的一个简单实例（安全和服务）如何用于在云环境中实现三个经典的数据挖掘任务（分类、关联规则挖掘和聚类）。我们对服务的原型进行了实验，结果表明它作为（多）云服务支持隐私保护数据分析的实用性。
引用
@article{arxiv.1206.2038,
title = {CloudMine: Multi-Party Privacy-Preserving Data Analytics Service},
author = {Dinh Tien Tuan Anh and Quach Vinh Thanh and Anwitaman Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.2038},
year = {2013}
}