Cloud Kotta：在云端实现安全且可扩展的数据分析
分布式、并行与集群计算
2016-10-19 v2
摘要
分布式研究社群越来越依赖有价值、专有或敏感的数据集。鉴于此类数据的增长，尤其是在社会科学与人文学科等刚接触数据驱动、计算密集型研究的领域，加之通常严格且复杂的数据使用协议，许多研究社群如今需要能够实现安全、可扩展且经济高效存储与分析的方法。我们在此提出 CLOUD KOTTA：一个基于云的数据管理与分析框架。CLOUD KOTTA 提供了一种端到端解决方案，用于协调对大型数据集的安全访问，以及一种执行模型，该模型既提供自动化的基础设施扩展，又支持在数据近端执行分析。CLOUD KOTTA 实现了细粒度的安全模型，确保只有授权用户才能访问、分析和下载受保护数据。它还实现了按需获取和配置低成本存储与计算资源的自动化方法。我们展示了 CLOUD KOTTA 的架构与实现，并论证了其在提高性能和灵活性方面的优势。我们表明，与静态配置模型相比，CLOUD KOTTA 的弹性配置模型可将成本降低多达 16 倍。
引用
@article{arxiv.1610.03108,
title = {Cloud Kotta: Enabling Secure and Scalable Data Analytics in the Cloud},
author = {Yadu N. Babuji and Kyle Chard and Aaron Gerow and Eamon Duede},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.03108},
year = {2016}
}
备注
A version of this paper is forthcoming at BigData 2016