面向顺序 MIoT 工作流的云- fog- 边协同计算：基于双层 DDPG 的调度框架
机器学习
2025-10-27 v1
摘要
医疗物联网 (MIoT) 对在异构云-fog- 边基础设施上部署的顺序医疗工作流提出了严格的端到端延迟保证要求。为解决此挑战，我们提出一种基于双层 DDPG 的调度框架，将调度决策分解为分层过程：全局控制器负责层级选择（边缘、 fog 或云端），而专用局部控制器则在所选层级内处理节点分配。主要优化目标为最小化工作流 makespan。实验结果表明，我们的方法在基线方法之上不断取得 increasingly 优异的性能。随着工作流复杂度的提升，这一趋势凸显了该框架学习有效长期策略的能力，这对于复杂大型的 MIoT 调度场景至关重要。
引用
@article{arxiv.2510.21135,
title = {Cloud-Fog-Edge Collaborative Computing for Sequential MIoT Workflow: A Two-Tier DDPG-Based Scheduling Framework},
author = {Yuhao Fu and Yinghao Zhang and Yalin Liu and Bishenghui Tao and Junhong Ruan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21135},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 3 figures, 2 tables