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基于云端的深度学习:端到端全栈手写数字识别

分布式、并行与集群计算 2023-04-27 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

本文中,我们提出 Stratus,一种部署在云端的端到端全栈深度学习应用。生产级深度学习的兴起需要在云端提供此类服务的基础设施(IaaS)。在本文中,我们探索利用现代云基础设施与微服务,通过全栈应用接口、使用深度神经网络(DNN)预测手写数字输入,从而向终端用户提供准确且高速的预测。我们调研了 Spark ML、Apache Kafka、Chameleon Cloud、Ansible、Vagrant、Python Flask、Docker 与 Kubernetes 等工具,以实现该机器学习流水线。通过我们的云端方法,我们能够在 MNIST 数据集上以深度学习模型展示基准性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.13506,
  title  = {Cloud-Based Deep Learning: End-To-End Full-Stack Handwritten Digit Recognition},
  author = {Ruida Zeng and Aadarsh Jha and Ashwin Kumar and Terry Luo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13506},
  year   = {2023}
}