基于云的移动设备增强：动机、分类与开放挑战

近年来，基于云的移动增强（CMA）方法在学术界和工业界取得了显著进展。CMA 是最先进的移动增强模型，它利用资源丰富的云来增加、增强和优化移动设备的计算能力，旨在执行资源密集型的移动应用。增强型移动设备设想在具有最小足迹和脆弱性的情况下，执行超出其固有能力的广泛计算并存储大数据。研究人员利用各种基于云的计算资源（例如远程云和附近的移动节点）来满足移动用户的各种计算需求。然而，采用基于云的计算资源并非直接的万能良药。理解影响增强过程的关键因素以及最优选择基于云的资源类型是一些阻碍 CMA 适应性的挑战。本文全面综述了移动增强领域，并提出了 CMA 方法的分类体系。本研究的目标是强调远程资源对增强过程质量和可靠性的影响，并讨论在增强移动设备时采用各种基于云资源的挑战与机遇。我们提出了增强的定义、动机以及增强类型的分类，包括传统型和基于云型。我们批判性地分析了最先进的 CMA 方法，并将它们分为远程固定、近端固定、近端移动和混合四类，以呈现一个分类体系。介绍了影响 CMA 方法采用的关键决策和性能限制因素，并为未来的 CMA 方法提供了一个示例性决策流程图。讨论了 CMA 方法对移动计算的影响，并提出了作为未来研究方向的开放挑战。