基于多点地质统计与统计性能评估的闭环油田开发
最优化与控制
2019-04-03 v2 计算工程、金融与科学
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
闭环油田开发（CLFD）优化是地下资源最优开发的综合框架。CLFD 包含三个主要步骤：1）基于当前模型集优化完整开发方案，2）钻新井并收集新的空间与时间（生产）数据，3）基于所有数据进行模型校准。该过程重复进行，直到钻出最优井数。本工作针对由多点地质统计（MPS）描述的复杂系统，提出了一种高效的 CLFD 实现。模型校准分两步完成：通过地质统计模拟方法对空间数据进行条件化，以及通过基于优化的 PCA 对生产数据进行条件化。提出了一种统计流程来评估 CLFD 的性能。该方法应用于一个油藏实例的 25 个不同真实模型情形。单次 CLFD 步骤的应用使 64%--80% 情形的真实 NPV 得到改善。完整的 CLFD 流程（含三个步骤）使 96% 情形的真实 NPV 得到改善，平均改善幅度为 37%。
引用
@article{arxiv.1712.00203,
title = {Closed-loop field development with multipoint geostatistics and statistical performance assessment},
author = {Mehrdad G Shirangi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.00203},
year = {2019}
}
备注
accepted for publication in Journal of Computational Physics