CLIX：跨语言地道表达的解释

自动化定义生成系统已被提出用于支持语言学习者的词汇扩展。这些系统的主要障碍是学习者往往难以理解由于包含可能不熟悉的单词和语法，尤其是在涉及非标准语言时。为解决这些挑战，我们提出了CLIX，即Cross-Lingual explanations of Idiomatic eXpressions的任务。我们探讨了当前NLP模型在该任务中的能力，观察到尽管仍具有挑战性，大型语言模型显示出前景。最后，我们进行了详细的错误分析，以揭示在可靠地将这些系统纳入教育工具之前需要解决的关键挑战。