利用医学概念与关系生成临床文本
计算与语言
2019-10-03 v1 人工智能
摘要
本研究借助神经序列生成模型，旨在开发一种根据简要病史撰写患者临床文本的方法。作为概念验证，我们证明了在临床文本生成中使用医学概念嵌入是可行的。我们的模型基于序列到序列（Sequence-to-Sequence）架构，并使用大量去标识化的临床文本数据进行训练。定量结果表明，我们的概念嵌入方法降低了基线架构的困惑度（perplexity）。此外，我们讨论了由医生进行人工评估所得的分析结果。
引用
@article{arxiv.1910.00861,
title = {Clinical Text Generation through Leveraging Medical Concept and Relations},
author = {Wangjin Lee and Hyeryun Park and Jooyoung Yoon and Kyeongmo Kim and Jinwook Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00861},
year = {2019}
}
备注
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