基于贝叶斯网络的表格数据与文本临床推理

贝叶斯网络适用于表格数据的临床推理，但对于自然语言数据则不太兼容，神经网络提供了成功的框架。本文比较和讨论了以生成式和判别式方式将神经文本表示增强到贝叶斯网络中的策略。这一工作以初步护理用例（肺炎诊断）的仿真结果进行展示，并在更广泛的临床背景下进行讨论。