临床生产力系统——一种决策支持模型

目的：本研究旨在评估一个数据驱动的临床生产力系统在真实临床环境中的效果，该系统利用电子健康记录（EHR）数据提供生产力决策支持功能。该系统为一家每年接诊超过75,000名不同患者的大型行为健康护理提供者实施。设计/方法/途径：该系统的关键指标是“VPU”，它同时优化临床护理的多个方面。假设临床生产力的最终数学值将组织的绩效与其期望紧密联系起来，并通过临床医生层面的透明度和决策支持工具，相对于传统的临床生产力模型，在生产力、质量和一致性方面产生显著变化。发现：仅在3个月内，集成到VPU系统中的每个变量都显示出显著改善，包括收入增长30%，临床百分比提高10%，治疗计划完成率提高25%，病例率合格率提高20%，同时在合规/审计问题、结果收集、可及性等方面也有类似改善。实际意义：采用决策支持功能的数据驱动临床生产力系统之所以有效，是因为相对于传统临床生产力系统，它对临床医生行为产生了影响。关键的是，该模型也可扩展到与基于结果的生产力集成。原创性/价值：EHR只是第一步——问题在于将这些数据转化为有用信息。技术可以利用数据产生可操作的信息，为临床实践和决策提供信息。如果没有额外的技术，EHR本质上只是以电子形式存储的纸质记录的副本。