通过优化树木布局实现气候敏感型城市规划
计算机视觉与模式识别
2023-10-10 v1 大气与海洋物理
摘要
气候变化正提高许多极端天气事件（包括热浪）的强度与频率，导致热不适与死亡率上升。尽管全球减缓行动必不可少，气候适应同样必要，例如通过气候敏感型城市规划。最具前景的策略之一是利用城市树木在遮荫和冷却行人高度环境方面的益处。我们的工作研究此类树木最优布局的挑战。物理仿真可估算树木对人类热舒适度的辐射与热影响，但计算成本高昂。这排除了在大区域上优化树木布局并考虑较长时间尺度效应的可能。因此，我们采用神经网络模拟逐点平均辐射温度——户外人类热舒适度的驱动因素——跨越从日变化到热浪事件延长尺度乃至数十年的各种时间尺度。为优化树木布局，我们在迭代局部搜索框架中利用树木固有的局部效应并作针对性适配。我们在广泛的研究区域与时间尺度上展示了方法的有效性。我们相信，我们的方法是赋能决策者、城市设计师与规划者主动且有效评估城市树木缓解热应激潜力的一步。
引用
@article{arxiv.2310.05691,
title = {Climate-sensitive Urban Planning through Optimization of Tree Placements},
author = {Simon Schrodi and Ferdinand Briegel and Max Argus and Andreas Christen and Thomas Brox},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05691},
year = {2023}
}