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客户网络:一种用于预测新客户的交互式模型

社会与信息网络 2020-07-10 v1

摘要

随着企业旨在扩大其市场基础,了解潜在客户变得愈发重要。传统方法通常将每个客户孤立对待,要么研究其与现有客户的交互,要么研究其与现有客户的相似性。我们提出了客户网络(Client Network),它通过复杂网络分析考虑整个客户生态系统,以预测针对目标客户的销售推介是否成功。该模型将一种新颖的排序算法与数据可视化和导航相结合。基于企业与客户之间的历史交互数据,客户网络利用组织连通性来定位通往潜在客户的最优路径。用户界面支持探索客户生态系统并执行销售关键任务。我们的实验与用户访谈证明了客户网络的有效性及其在支持销售人员日常任务方面的成功。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.04810,
  title  = {Client Network: An Interactive Model for Predicting New Clients},
  author = {Massimiliano Mattetti and Akihiro Kishimoto and Adi Botea and Elizabeth Daly and Inge Vejsbjerg and Bei Chen and Öznur Alkan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04810},
  year   = {2020}
}