CLEF HIPE-2026：从多语言历史文本中高效提取人物-地点关系的评估
人工智能
2026-02-20 v1 计算与语言
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摘要
HIPE-2026 是 CLEF 评估实验室，专注于从噪声较大、多语言历史文本中提取人物-地点关系。它延续了 HIPE-2020 和 HIPE-2022 系列，向语义关系提取拓展，聚焦于在多语言和多个时期识别人物-地点关联。系统被要求对两种关系类型进行分类——（"该人是否曾在该地点？"）和 （"该人是否在出版时刻所在该地点？"），需要对时空线索进行推理。实验室引入三维评估概览，联合评估准确率、计算效率和领域泛化。通过将关系提取链接到大规模历史数据处理，HIPE-2026 旨在支持知识图谱构建、历史传记重建以及数字人文中的空间分析等下游应用。
引用
@article{arxiv.2602.17663,
title = {CLEF HIPE-2026: Evaluating Accurate and Efficient Person-Place Relation Extraction from Multilingual Historical Texts},
author = {Juri Opitz and Corina Raclé and Emanuela Boros and Andrianos Michail and Matteo Romanello and Maud Ehrmann and Simon Clematide},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17663},
year = {2026}
}
备注
ECIR 2026. CLEF Evaluation Lab. Registration DL: 2026/04/23. Task Homepage at https://hipe-eval.github.io/HIPE-2026/