利用小训练集对运动想象期间的单次试验 EEG 进行分类
机器学习
2013-06-17 v1 人机交互
机器学习
摘要
在采用机器学习技术的基于运动想象的脑机接口（BCI）运行之前，繁琐的训练过程是不可避免的。开发实用的 BCI 面临着利用小训练集对单次试验 EEG 进行分类的挑战。在本信中，我们通过采用一系列信号处理和机器学习方法来解决这一问题，以减轻过拟合，并在 BCI Competition III 数据集和我们自己的实验数据上获得了与训练准确率相似的测试准确率。
引用
@article{arxiv.1306.3474,
title = {Classifying Single-Trial EEG during Motor Imagery with a Small Training Set},
author = {Yijun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3474},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 3 figures