利用极值反卷积对脉冲星自转突变幅度进行分类
高能天体物理现象
2022-12-22 v2 天体物理仪器与方法
摘要
我们基于高斯混合模型，利用极值反卷积技术对射电脉冲星的自转突变幅度进行分类，其中考虑了观测到的自转突变幅度 Δν/ν 的不确定性。我们的数据集包含来自 238 颗脉冲星的 699 次自转突变。然后我们使用 AIC 和 BIC 等信息论准则来确定最优的自转突变类别数。我们发现 AIC 和 BIC 均表明脉冲星自转突变幅度可用双峰分布最优描述。两个分量的 Δν/ν 均值分别为 4.79×10⁻⁹ 和 1.28×10⁻⁶，标准偏差分别为 1.01 和 0.55 dex。我们还将此方法应用于对脉冲星自转突变间时间间隔进行分类，发现 AIC 偏好两个分量，而 BIC 偏好单个分量。本工作中使用的统一数据集和分析代码已公开可用。
引用
@article{arxiv.2206.02751,
title = {Classification of Pulsar Glitch Amplitudes using Extreme Deconvolution},
author = {Swetha Arumugam and Shantanu Desai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02751},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 5 figures. Accepted for publication in JHEAP