基于函数回归利用胸部 X 光片分类小儿肺炎
应用统计
2020-05-08 v1 图像与视频处理
摘要
准确且及时诊断小儿肺炎对成功治疗干预至关重要。诊断肺炎病例的一种方法是使用放射影像数据。本文中，我们提出一种新颖的简约标量对图像分类模型，采纳函数数据分析的思想。我们的主要思想是将图像视为函数型测量，并利用底层协方差结构选择基函数；这些基随后用于逼近图像轮廓与相应回归系数。我们将回归模型重新表述为标准广义线性模型，其中函数主成分得分被视为协变量。我们将该方法应用于 (1) 区分肺炎与健康以及病毒性 against 细菌性肺炎患者，以及 (2) 检验图像与响应之间关联的零效应。广泛的模拟研究在分类、假设检验与高效计算方面展现出优异的数值表现。
引用
@article{arxiv.2005.03243,
title = {Classification of pediatric pneumonia using chest X-rays by functional regression},
author = {Md Nazmul Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03243},
year = {2020}
}
备注
26 pages, 9 figures, 7 tables