基于匹配度量的肝脏病变分类
计算机视觉与模式识别
2012-10-03 v1 计算几何
代数拓扑
摘要
本文提出了一种利用多维持续同调、匹配度量（也称为瓶颈距离）和支持向量机对肝脏病变进行分类的方法。我们在一个包含 132 个由放射科医生勾勒和标注的病变数据集上展示了分类结果。我们发现拓扑特征在肝脏病变分类中是有效的。我们还发现，在此应用中，二维持续同调的表现优于一维持续同调。
引用
@article{arxiv.1210.0866,
title = {Classification of Hepatic Lesions using the Matching Metric},
author = {Aaron Adcock and Daniel Rubin and Gunnar Carlsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.0866},
year = {2012}
}