有损高斯玻色采样器的经典建模
量子物理
2024-04-02 v1
摘要
高斯玻色采样（GBS）被认为是展示量子优势的候选问题。我们提出了一种用于近似经典模拟有损 GBS 实例的算法。该算法依赖于 Taylor 级数展开，在计算中使用展开的更多项可产生更高的精度。在项数固定的情况下，该算法的复杂度关于模数是多项式的。我们描述了输入态压缩参数和损耗水平的条件，这些条件为该算法提供了最佳效率（这里的“高效”是指 Taylor 级数快速收敛）。在声称已展示量子优势的近期实验中，这些条件得到了满足；因此，该算法可用于对这些实验进行经典模拟。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.01004,
title = {Classical modelling of a lossy Gaussian bosonic sampler},
author = {M. V. Umanskii and A. N. Rubtsov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01004},
year = {2024}
}