Unique Word OFDM 的经典与贝叶斯线性数据估计器
信息论
2012-02-08 v1 math.IT
摘要
Unique Word - 正交频分复用 (UW-OFDM) 是一种新颖的 OFDM 信令概念，其保护间隔由确定性序列（即所谓的 unique word）构成，而非传统的随机循环前缀。与以往在保护间隔中使用确定性序列的尝试不同，所提出的 UW-OFDM 信令方法在子载波符号之间引入了相关性，接收端可利用这种相关性来改善误码率性能。本文开发了多种专为 UW-OFDM 设计的线性数据估计器，其中一些基于经典估计理论，另一些基于贝叶斯估计理论。此外，我们推导了这些估计器的复杂度优化版本，并详细研究了它们各自的复数乘法次数。最后，我们在加性高斯白噪声信道以及选定的室内多径信道场景下评估了这些估计器的性能。
引用
@article{arxiv.1202.1398,
title = {Classical and Bayesian Linear Data Estimators for Unique Word OFDM},
author = {Mario Huemer and Alexander Onic and Christian Hofbauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.1398},
year = {2012}
}
备注
Preprint, 13 pages