CLAIM：一种基于意图驱动的多智能体框架，用于分析法庭对话中的操控行为
计算与语言
2025-06-05 v1 人工智能
机器学习
摘要
法庭是决定生命和命运的地方，但并非不受操控。法律术语中策略性地使用操控手段可以影响法官的意见并影响判决。尽管自然语言处理技术不断进步，但其在法律领域检测和分析操控行为的应用仍 largely 未被探索。我们的工作通过引入 LegalCon 数据集填补了这一空白，该数据集包含 1,063 条标注的法庭对话，涵盖操控检测、主要操控者识别和操控技术分类，重点关注长对话。此外，我们提出了 CLAIM，一个两阶段的、基于意图驱动的多智能体框架，旨在通过实现上下文感知和知情的决策来增强操控分析能力。我们的结果表明，引入智能体框架有望提升司法程序的公平性和透明度。我们希望这有助于自然语言处理在法律话语分析中的更广泛应用，以及开发稳健的工具来支持法律决策中的公平性。我们的代码和数据可在 https://github.com/Disha1001/CLAIM 获取。
引用
@article{arxiv.2506.04131,
title = {CLAIM: An Intent-Driven Multi-Agent Framework for Analyzing Manipulation in Courtroom Dialogues},
author = {Disha Sheshanarayana and Tanishka Magar and Ayushi Mittal and Neelam Chaplot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04131},
year = {2025}
}
备注
Accepted to SICon 2025 ACL