Civiverse：用于分析开源文本到图像模型用户参与度的数据集

文本到图像(TTI)系统，特别是利用开源框架的系统，在AI生成视觉内容的生产中日益普及。虽然现有文献探索了TTI技术的各种问题，如生成内容中的偏见、知识产权 concerns以及对有害刻板印象的强化，但开源TTI框架尚未从文化视角进行系统性考察。本研究通过分析CivitAI平台——领先的专为TTI AI平台——来弥补这一空白。我们介绍了Civiverse prompt数据集，涵盖数百万图片及相关元数据。我们聚焦于prompt分析，具体考察文本prompt的语义特征，因为这对于解决生成技术相关的社会问题至关重要。该分析提供了关于用户意图、偏好和行为的见解，从而塑造了这些模型的输出。我们的发现显示，用户偏好生成包含色情内容，同时关注语义内容的同质化。这些见解凸显了进一步研究在这些模型中持续偏见、有害刻板印象以及视觉文化均质化的必要性。