Cisco 在 AAAI-CAD21 共享任务中的系统：基于上下文嵌入的演示文稿幻灯片重点预测
计算与语言
2021-02-10 v2 机器学习
摘要
本文描述了我们为 AAAI-CAD21 共享任务“预测演示文稿幻灯片中的重点”所提出的系统。在该特定任务中，给定幻灯片的内容，要求预测幻灯片中每个词应被赋予的重点程度。我们针对此问题提出了两种方法，包括一种 BiLSTM-ELMo 方法以及一种基于 RoBERTa 和 XLNet 架构的 transformers 方法。我们在评测排行榜上取得了 0.518 的分数，排名第三；在撰写本文时，我们在事后评测排行榜上取得了 0.543 的分数，排名第一。
引用
@article{arxiv.2101.11422,
title = {Cisco at AAAI-CAD21 shared task: Predicting Emphasis in Presentation Slides using Contextualized Embeddings},
author = {Sreyan Ghosh and Sonal Kumar and Harsh Jalan and Hemant Yadav and Rajiv Ratn Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11422},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 5 figures, 10 tables Submitted as a part of CAD-21 workshop at AAAI-2021