Circles：面向高类别数多分类问题的模型间比较
人机交互
2023-09-13 v1 机器学习
摘要
机器学习近期的进展激励研究人员生成处理数百类别的分类模型，例如图像数据集的情形。然而，尽管使用分类模型解决具有极大类类别的问题日益增多，具有高类别数的分类模型可视化以及此类分类问题中的模型间比较是文献中未受充分关注的两个领域。在本文中，我们呈现了称为 Circles 的交互式视觉分析工具，其允许在一个视图中对具有 1K 类别的众多分类模型进行视觉上的模型间比较。为缓解视觉杂乱这一棘手问题，我们为模型间比较任务选择了同心径向线布局。我们的原型展示了具有 1K 类别的 9 个模型的结果。
引用
@article{arxiv.2309.05672,
title = {Circles: Inter-Model Comparison of Multi-Classification Problems with High Number of Classes},
author = {Nina Mir and Ragaad AlTarawneh and Shah Rukh Humayoun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05672},
year = {2023}
}