CIA_NITT 在 WNUT-2020 任务 2 中的工作：使用预训练语言模型对 COVID-19 推文进行分类
计算与语言
2020-09-15 v1
摘要
本文介绍了我们针对 WNUT 2020 共享任务 2 的模型。该共享任务 2 涉及识别与 COVID-19 相关的信息性推文。我们将其视为二值文本分类问题，并使用预训练语言模型进行实验。我们的第一个基于 CT-BERT 的模型取得了 88.7% 的 F1 分数，第二个模型为 CT-BERT、RoBERTa 和 SVM 的集成，取得了 88.52% 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2009.05782,
title = {CIA_NITT at WNUT-2020 Task 2: Classification of COVID-19 Tweets Using Pre-trained Language Models},
author = {Yandrapati Prakash Babu and Rajagopal Eswari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05782},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 2 figures