Chorus：构建可扩展差分隐私机制的编程框架
密码学与安全
2021-05-05 v3
摘要
差分隐私正迅速成为在保护个人隐私的同时实现数据统计分析的黄金标准。然而，差分隐私的实际应用仍落后于研究进展，因为研究原型无法满足生产部署的可扩展性需求。为应对这一挑战，我们提出 Chorus，一个基于机制自身与高性能生产数据库管理系统（DBMS）之间协作的、用于构建可扩展差分隐私机制的框架。我们展示了使用 Chorus 构建复杂机制（如 Weighted PINQ、MWEM 与矩阵机制）的首个高度可扩展实现。我们报告了在 Uber 部署 Chorus 的经验，并基于真实查询评估了其可扩展性。
引用
@article{arxiv.1809.07750,
title = {Chorus: a Programming Framework for Building Scalable Differential Privacy Mechanisms},
author = {Noah Johnson and Joseph P. Near and Joseph M. Hellerstein and Dawn Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07750},
year = {2021}
}