ChordEdit：图像编辑的一键低能量运输
计算机视觉与模式识别
2026-03-26 v2
摘要
单步文本到图像（T2I）模型提供了前所未有的合成速度。然而，其应用于文本导向图像编辑严重受限，因为将现有无训练编辑器强行适用于单一步推理失败。这种失败表现为严重的物体变形和非编辑区域一致性的关键损失，由于对模型结构场进行粗暴向量算术产生的高能、波动路径。为此，我们引入ChordEdit，一种模型无关、无训练、无反转的方法，实现高保真一键编辑。我们将编辑重新表述为源分布与目标分布之间的运输问题。基于动态最优运输理论，我们推导出原则性、低能量控制策略。该策略产生平滑、降低方差的编辑场，天然稳定，使其可在单个大积分步骤中遍历。一种在理论上有 grounding且经实验验证的方法允许ChordEdit交付快速、轻量且精确的编辑，最终实现这些困难模型的真实时编辑。
引用
@article{arxiv.2602.19083,
title = {ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing},
author = {Liangsi Lu and Xuhang Chen and Minzhe Guo and Shichu Li and Jingchao Wang and Yang Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.19083},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CVPR 2026