闲聊作为干扰：为任务导向型对话添加用户背景故事

在任务导向型对话（TODs）期间，人类用户自然会引入超出当前任务范围的闲聊，从而干扰对话流程。为了解决这一问题而无需昂贵的数据人工创建，我们利用 Llama-2-70B 进行少样本提示（few-shot prompting），为 MultiWOZ 数据集添加了用户背景故事，这是 TODs 中闲聊干扰的典型例子。我们通过测试两个模型来评估此添加的影响：一个仅在同 TODs 上训练，另一个在带有初步闲聊交互的 TODs 上训练。我们的分析表明，我们增强的数据集对这些系统构成了挑战。此外，我们证明该数据集可有效用于训练目的，使系统能够在同一轮次中一致地回应用户的背景故事，同时成功推进任务，这一点已通过人工评估得到确认。这些发现突显了生成新型闲聊 -TOD 场景的好处，以便更彻底地测试 TOD 系统并提高其对自然用户干扰的鲁棒性。