CHisAgent：一个用于中国古代文化系统事件分类体系构建的多智能体框架
计算与语言
2026-01-12 v1
摘要
尽管大型语言模型（LLMs）在许多任务上表现出色，但它们在历史和文化推理方面能力有限，尤其是在诸如中国历史等非英语语境中。分类结构为组织历史知识和增进理解提供了一种有效机制。然而，人工构建分类体系成本高昂且难以扩展。为此，我们提出 CHisAgent，一个用于中国古代语境下历史分类体系构建的多智能体 LLM 框架。CHisAgent 将分类体系构建分解为三个角色专业化的阶段：一个自底向上的归纳器，从原始历史语料中推导出初始层次结构；一个自顶向下的扩展器，利用 LLM 世界知识引入缺失的中间概念；以及一个证据引导的丰富器，整合外部结构化历史资源以确保忠实性。利用《二十四史》，我们构建了一个大规模、领域感知的事件分类体系，涵盖中国古代的政治、军事、外交和社会生活。广泛的无参考和基于参考的评估证明了其改进的结构连贯性和覆盖度，而进一步分析表明，所得分类体系支持跨文化对齐。
引用
@article{arxiv.2601.05520,
title = {CHisAgent: A Multi-Agent Framework for Event Taxonomy Construction in Ancient Chinese Cultural Systems},
author = {Xuemei Tang and Chengxi Yan and Jinghang Gu and Chu-Ren Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05520},
year = {2026}
}
备注
22 pages, 13 figures, 7 tables