基于混合神经网络的汉语用户服务意图分类
人工智能
2019-10-02 v2 计算与语言
摘要
为满足消费者日益增长的个性化服务需求，智能服务应运而生。用户服务意图识别是智能服务系统提供精准服务的重要挑战。由于用户需求描述中存在噪声，智能系统难以理解用户需求的语义，导致识别效果较差。因此，提出一种基于 BiLSTM 和 CNN 的混合神经网络分类模型来识别用户服务意图。该模型能够融合用户描述的时间语义与空间语义。实验结果表明，与其他模型相比，我们的模型取得了更好的效果，F1 分数达到 0.94。
引用
@article{arxiv.1809.09408,
title = {Chinese User Service Intention Classification Based on Hybrid Neural Network},
author = {Shengbin Jia and Yang Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.09408},
year = {2019}
}
备注
CMVIT2019