CHIME:用于生成式评论问答的跨段落层次记忆网络
计算与语言
2020-11-03 v1
摘要
我们提出 CHIME,一种通过文本生成进行问答(QA)的跨段落层次记忆网络。它扩展 XLNet,引入一个由两部分组成的辅助记忆模块:收集跨段落证据的上下文记忆,以及作为缓冲持续精炼所生成答案的答案记忆。实证上,我们展示了所提架构在多段落生成式 QA 中的有效性,在 AmazonQA 评论数据集上以句法更完备的答案和更高的答题精度优于最先进的基线。额外的定性分析揭示了记忆模块带来的可解释性。
引用
@article{arxiv.2011.00519,
title = {CHIME: Cross-passage Hierarchical Memory Network for Generative Review Question Answering},
author = {Junru Lu and Gabriele Pergola and Lin Gui and Binyang Li and Yulan He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00519},
year = {2020}
}
备注
COLING 2020