开普勒数据中凌星行星探测的卡方判别器
地球与行星天体物理
2014-06-13 v1
摘要
开普勒航天器观测大量目标恒星以探测凌星行星。在十二个季度的数据中要求7.1 sigma探测会产生超过100,000个探测结果，其中许多是误报。在对一个鲁棒探测统计量进行第二次筛选后，仍有约50,000个或更多目标。这些误报在后续软件流水线中传播时会浪费资源，因此一种区分它们的方法对于保持对真实事件的期望灵敏度至关重要。本文描述了一种卡方检验，它代表了Allen为引力波搜索中误报抑制所发展形式的一种新颖应用。使用这种技术，误报率可以降低到约5%。
引用
@article{arxiv.1302.7029,
title = {Chi-Square Discriminators for Transiting Planet Detection in Kepler Data},
author = {Shawn Seader and Peter Tenenbaum and Jon M. Jenkins and Christopher J. Burke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.7029},
year = {2014}
}