从长专利文档中提取化学反应

搜索专利文档的任务对于化学专利推荐和检索至关重要。这可以通过创建专利知识库（ChemPatKB）来增强，这有助于进行前文检索并为领域专家提供探索化合物合成和用例的创新平台。该知识库的关键基础组件是从长期专利文档中提取重要反应片段，这有助于实现多个下游任务，如反应共指消解和化学实体角色识别。在本工作中，我们探讨了从化学专利中提取反应片段以创建反应资源数据库的问题。我们将此任务形式化为段落级序列标记问题，系统需返回包含反应描述的段落序列。我们提出了几种方法和基线模型的修改，并研究了不同方法在不同化学专利领域中的泛化能力。