检查与关联：成对病灶对应引导乳腺 X 线摄影肿块检测
计算机视觉与模式识别
2022-09-14 v1
摘要
由于乳腺癌的高发病率和高死亡率，在乳腺 X 线摄影中检测肿块具有重要意义。在乳腺 X 线摄影肿块检测中，显式建模成对病灶对应尤为重要。然而，现有大多数方法建立的对应关系相对粗糙，且未利用对应监督。本文提出一种基于 transformer 的新框架 CL-Net，以端到端方式学习病灶检测与成对对应。在 CL-Net 中，提出视图交互式病灶检测器以实现跨视图候选之间的动态交互，而病灶关联器利用对应监督更准确地引导交互过程。这两种设计的结合实现了对乳腺 X 线摄影成对病灶对应的精确理解。实验表明，CL-Net 在公开 DDSM 数据集和我们的内部数据集上取得了最先进的性能。此外，在低 FPI 区间内它大幅优于先前方法。
引用
@article{arxiv.2209.05809,
title = {Check and Link: Pairwise Lesion Correspondence Guides Mammogram Mass Detection},
author = {Ziwei Zhao and Dong Wang and Yihong Chen and Ziteng Wang and Liwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05809},
year = {2022}
}
备注
Accepted by ECCV 2022