有向图中Rotor-Routing的线性延拓:可达性问题
计算机视觉与模式识别
2025-03-12 v3
摘要
我们构建了一个统一的框架,将经典的Rotor-Routing模型推广到一类具备广义旋转机制(GRM)的多图。从这个视角出发,Rotor-Routing可被解释为向量添加系统(VAS)的保守实例,与阿贝尔沙丘堆模型置于同一层次。 在此框架下,路由成为由弧机制决定的线性变换,而合法性通过非负约束来强制。我们引入四种路由模型——自由路由、标准Rotor-Routing、循环GRM路由和完全一般GRM路由——并在线性和合法两种设置下研究其可达性问题。我们的结果概括了标准Rotor-Routing的先前特征,并推广到GRM设置。在特别是,我们指出GRM多图中的合法可达性是NP完全的,而包含经典Rotor-Router的循环GRM路由模型则 admits 多项式时间算法。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.18363,
title = {ChatRex: Taming Multimodal LLM for Joint Perception and Understanding},
author = {Qing Jiang and Gen Luo and Yuqin Yang and Yuda Xiong and Yihao Chen and Zhaoyang Zeng and Tianhe Ren and Lei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.18363},
year = {2025}
}
备注
35 pages, 19 figures