面向韩语的图驱动连接主义范畴解析

虽然大多数面向英语及其他印欧语言的语音和自然语言系统都忽略了形态处理，并在词级别上集成语音和自然语言，但对于韩语和日语等屈折语言，形态处理在语言处理中占据主要角色，因为这些语言拥有非常复杂的形态现象和相对简单的句法功能。显而易见，退化的形态处理限制了系统可使用的词汇规模，词级别的词典会导致词典条目指数级增长。对于屈折语言，我们需要在子词级别上进行集成，这为通用的形态处理留下了空间。本文开发了一种基于通用形态分析的韩语语音和语言处理在音素级别上的集成模型，以及该集成的高效解析方案。韩语基于范畴语法形式alism进行词汇化建模，采用无序参数和抑制类别扩展，引入了图驱动连接主义解析方法。