CharManteau：用于混成词生成的字符嵌入模型
计算与语言
2017-07-25 v2
摘要
混成词是一种由两个词组合形成新词的构词现象。我们提出了用于混成词生成任务的字符级神经序列到序列（S2S）方法，该方法端到端可训练、语言无关，且不明确使用额外的语音信息。我们提出了一种噪声信道式模型，其允许融入无监督词表，相较标准源到目标模型提升了性能。该模型得以实现得益于由混成词任务特性所支撑的穷举候选生成策略。实验发现，在真实精度与人工评价方面，我们的方法优于基于最先进 FST 的基线。
引用
@article{arxiv.1707.01176,
title = {CharManteau: Character Embedding Models For Portmanteau Creation},
author = {Varun Gangal and Harsh Jhamtani and Graham Neubig and Eduard Hovy and Eric Nyberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01176},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication in EMNLP 2017