CHARD：面向文本生成模型的临床健康感知多维推理
计算与语言
2023-02-14 v2 人工智能
机器学习
摘要
我们提出并介绍 CHARD：临床健康感知多维推理（Clinical Health-Aware Reasoning across Dimensions），以探究文本生成模型作为隐式临床知识库、跨多个维度生成关于各类健康相关状况的自由文本解释的能力。我们收集并呈现了关联数据集 CHARDat，包含跨越三个临床维度的 52 种健康状况的解释。我们使用 BART 与 T5 并结合数据增强进行了广泛实验，并开展了自动、人工与定性分析。我们表明，尽管我们的模型表现尚可，CHARD 仍极具挑战性且具备进一步的探索潜力。
引用
@article{arxiv.2210.04191,
title = {CHARD: Clinical Health-Aware Reasoning Across Dimensions for Text Generation Models},
author = {Steven Y. Feng and Vivek Khetan and Bogdan Sacaleanu and Anatole Gershman and Eduard Hovy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04191},
year = {2023}
}
备注
EACL 2023. Code available at https://github.com/styfeng/CHARD