Charagram：基于字符n-gram的词与句子嵌入
计算与语言
2016-07-12 v1
摘要
我们提出Charagram嵌入（Charagram embeddings），一种用于学习基于字符的组合模型以嵌入文本序列的简单方法。词或句子先用字符n-gram计数向量表示，再经单次非线性变换得到低维嵌入。我们使用三项任务进行评估：词相似度、句子相似度和词性标注。我们证明Charagram嵌入优于基于字符级循环神经网络和卷积神经网络的更复杂架构，在多项相似度任务上取得了新的最先进性能。
引用
@article{arxiv.1607.02789,
title = {Charagram: Embedding Words and Sentences via Character n-grams},
author = {John Wieting and Mohit Bansal and Kevin Gimpel and Karen Livescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.02789},
year = {2016}
}