深层网与暗网活动特征刻画
计算机与社会
2019-03-04 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
深层网与暗网（d2web）指的是需要注册、认证或更复杂加密协议才能访问的受限访问网站。这些网站作为多种非法活动的枢纽：交易毒品、被盗用户凭证、黑客工具，以及协调攻击和操纵活动。尽管其对网络犯罪十分重要，d2web 尚未被系统性地研究。在本文中，我们研究了一年多时间内发布于 80 个 d2web 论坛的大量消息语料。我们使用 LDA 识别讨论主题，并使用非参数 HMM 对跨论坛的主题演化建模。然后，我们考察讨论的动态模式并识别具有相似模式的论坛。我们表明，我们的方法揭示了不同论坛间隐藏的相似性，并有助于在这一丰富、异构的数据中识别异常事件。
引用
@article{arxiv.1903.00156,
title = {Characterizing Activity on the Deep and Dark Web},
author = {Nazgol Tavabi and Nathan Bartley and Andrés Abeliuk and Sandeep Soni and Emilio Ferrara and Kristina Lerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00156},
year = {2019}
}