用于探测高红移星系扰动形态的新图像统计量
太阳与恒星天体物理
2015-06-16 v1
摘要
检验等级结构形成理论需要估算星系形态的分布及其随红移的变化。这项调查的一个方面涉及识别具有扰动形态的星系（例如并合星系）。这通常通过总结星系图像来实现，例如分别使用 Conselice (2003) 的 CAS 统计量和 Lotz 等人 (2004) 的 Gini-M20 统计量，并将特定的统计量值与扰动相关联。我们引入了三种统计量以增强对高红移（z ~ 2）扰动形态的探测：多模态（M）、强度（I）和偏差（D）统计量。我们通过训练机器学习分类器随机森林展示了它们的有效性，使用的数据是哈勃太空望远镜 WFC3 在 H 波段观测的 1,639 个星系，这些星系此前已由 CANDELS 合作组（Grogin 等人 2011, Koekemoer 等人 2011）进行过目视分类。我们发现 MID 统计量（以及 Conselice 2003 的 A 统计量）对于识别扰动形态最为有用。我们还探讨了人工标注者在识别扰动形态方面是否有用。我们证明他们在高红移下探测扰动的能力有限，且将其数量增加到约 10 个以上并不能确证地提高分类性能。我们提出了一种基于模拟的模型拟合算法，通过绕过标注来缓解这些问题。
引用
@article{arxiv.1306.1236,
title = {Characterization of the Red Giant HR 2582 Using the CHARA Array},
author = {Ellyn K. Baines and Harold A. McAlister and Theo A. ten Brummelaar and Nils H. Turner and Judit Sturmann and Laszlo Sturmann and Christopher D. Farrington and Norm Vargas and Gerard T. van Belle and Stephen T. Ridgway},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.1236},
year = {2015}
}
备注
16 pages, 4 figures; Accepted for publication in the Astrophysical Journal. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1109.4950