基于谱-时间能量分布的超新星表征：两类可能的 Ib 型超新星亚型

我们提出了一种基于光谱时间序列结合多波段测光在超新星（SNe）之间进行的定量数据驱动比较。我们使用无监督随机森林（Random Forest）算法作为度量，作用于一组代表所有主要光谱类型的 82 个有据可查的超新星，以将这些对象嵌入一个反映其间共享相关性的抽象度量空间。我们将所得度量空间可视化于三维中，揭示出与当前光谱分类方案的高度一致。该嵌入将 Ib 型超新星分为两组，其中一组相较于另一组表现出更宽、更不显著、更高速度谱线，可能暗示需要一个新的 SN Ib 子类。该方法可用于根据新发现超新星距已知事件组的距离对其进行分类，或最终设计出一种全新的谱-时间分类方案。这样的嵌入也可能依赖于或许具有物理可解释性的隐藏参数。