利用KMTNet-SAAO对近地小行星的特征刻画
地球与行星天体物理
2017-10-04 v1
摘要
我们在此展示利用韩国微透镜望远镜网络（KMTNet）的南非Sutherland节点观测的39颗近地小行星（NEAs）的VRI测光结果。在这39颗NEAs中，19颗是目标观测，但由于KMTNet具有2度乘2度的大视场，另有20颗偶遇的NEAs也被捕获在观测视场中。目标观测在每颗NEA发现日期后的44天内（中位数：16天，最小：4天）进行。我们的宽带测光足够可靠以区分四种小行星分类，并且我们能够通过机器学习（ML）算法方法自信地将39个观测目标中的31个分类为S型、C型、X型或D型小行星。我们的数据表明，在H星等介于15和25之间的“石质”S型NEAs与“非石质”（C+X+D）型NEAs的比例大致为1:1。此外，我们报告了每颗NEA约1小时的光变曲线数据，在39个目标中，我们能够解析出6个目标的完整自转周期和振幅，并报告其余目标的下限。
引用
@article{arxiv.1709.03305,
title = {Characterization of Near-Earth Asteroids using KMTNet-SAAO},
author = {N. Erasmus and M. Mommert and D. E. Trilling and A. A. Sickafoose and C. van Gend and J. L. Hora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03305},
year = {2017}
}