Banach空间中多目标规划的高鲁棒解刻画
最优化与控制
2025-01-14 v1
摘要
本文深入研究了不确定性多目标优化中的挑战性问题，其中不确定性渗透到非光滑非凸目标函数和约束函数中。在此背景下，我们研究了高鲁棒（弱有效）解，这是一种由所有情景下的有效性定义的解概念。我们的探索揭示了高鲁棒解与其他鲁棒性概念之间的重要关系，包括基于集合和最坏情况的概念，以及与真有效性和孤立有效性的联系。利用变分分析的现代技术，我们建立了这些解的充分和必要最优性条件。此外，我们探讨了多目标优化问题在面对各种不确定集（如球体、椭球和多面体集）时的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2501.06640,
title = {Characterization of Highly Robust Solutions in Multi-Objective Programming in Banach Spaces},
author = {Morteza Rahimi and Majid Soleimani-damaneh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06640},
year = {2025}
}
备注
20 pages