特征的特征
应用统计
2011-07-07 v1 信息检索
数据分析、统计与概率
摘要
尽管人格的五因素模型广为流传，但人们仍未就此作为结构框架达成普遍共识。这场持续辩论的部分原因在于其对因素分析的依赖。特别是，通过其他统计手段来推导或反驳该模型是一项有价值的工作。在本文中，我们使用谱聚类的方法来阐明 20,993 名受试者在 300 题版本的 IPIP NEO 人格问卷上的回答数据集中的结构，并将我们的结果与因素分析解得到的结果进行比较。我们发现了五聚类和六聚类解的支持。五聚类解与传统的五因素解相似，但六聚类和六因素解存在显著差异，并且只有六聚类解易于解释：它给出了一个类似于 HEXACO 模型的模型。我们认为谱聚类为人格数据提供了一种稳健的替代视角。
引用
@article{arxiv.1107.1229,
title = {Characteristic Characteristics},
author = {Sean Brocklebank and Scott Pauls and Daniel Rockmore and Timothy C. Bates},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.1229},
year = {2011}
}
备注
23 pages, 5 Figures, 3 Tables