面向非自回归 GEC 标注的字符变换方法
计算与语言
2021-11-18 v1
摘要
我们提出了一种基于字符的非自回归 GEC（语法错误纠正）方法，其使用自动生成的字符变换。近来，对纠正编辑进行逐词分类已被证明是现有编码器-解码器 GEC 系统之外一种高效且可并行的替代方案。我们指出，词语替换编辑可能并非最优，并会在拼写、变音符号以及形态丰富语言中的错误上导致规则爆炸；为此，我们提出了一种从 GEC 语料生成字符变换的方法。最后，我们为捷克语、德语和俄语训练了字符变换模型，相较于自回归系统取得了扎实的效果与显著的加速。源代码发布于 https://github.com/ufal/wnut2021_character_transformations_gec。
引用
@article{arxiv.2111.09280,
title = {Character Transformations for Non-Autoregressive GEC Tagging},
author = {Milan Straka and Jakub Náplava and Jana Straková},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09280},
year = {2021}
}
备注
Accepted to W-NUT 2021