大规模3D-MIMO系统中用于SVD-ZF预编码的信道重建低复杂度算法
信息论
2016-11-17 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们研究大规模MIMO系统下行预编码的低复杂度信道重建方法。当用户被分配的流数少于其天线数时，BS或用户通常利用奇异值分解（SVD）分解获得有效信道，其维度等于流数。这个过程在TDD模式中称为BS中的信道重建。然而，随着BS中天线的增加，SVD的计算负担变得极高。作为对策，我们提出了一系列用于下行迫零预编码（ZF）的新型低复杂度信道重建方法。我们采用随机算法构造近似SVD，这可以降低矩阵的维度，特别是在用低秩元素逼近输入矩阵时。此外，该方法可自动修改参数以适应来自用户的任意流数需求。仿真结果表明，所提方法仅花费少于30%的浮点计算量相比传统SVD-ZF方法，同时保持近乎相同的1Gbps性能与128根BS天线。
引用
@article{arxiv.1603.06616,
title = {Channel Reconstruction for SVD-ZF Precoding in Massive 3D-MIMO Systems Low-Complexity Algorithm},
author = {Yuwei Ren and Xin Su and Can Qi and Yingmin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06616},
year = {2016}
}
备注
7 pages, 6 figures, received by 2016 IEEE 83rd Vehicular Technology Conference. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1510.08507