超密集网络中基于毫米波大规模 MIMO 的接入与回传信道估计
摘要
用于超密集网络 (UDN) 中接入和回传的毫米波 (mmWave) 大规模 MIMO 已被视为有前景的 5G 技术。我们考虑这样一种异构网络 (HetNet)：超密集小型基站 (BSs) 利用毫米波大规模 MIMO 进行接入和回传，而宏蜂窝基站提供低频段控制服务。然而，毫米波大规模 MIMO 的信道估计可能具有挑战性，因为获取毫米波大规模 MIMO 中大量天线相关信道所需的导频开销可能高得令人望而却步。本文提出了一种基于结构化压缩感知 (SCS) 的信道估计方案，该方案利用毫米波信道的角度域稀疏性来降低所需的导频开销。具体而言，由于非视距路径的路径损耗远大于视距路径，角度域中的毫米波大规模信道表现出明显的稀疏性。通过利用这种稀疏性，所需的导频开销仅取决于少数主导多径。此外，系统带宽内的稀疏性几乎不变，这可用于进一步提高性能。仿真结果表明，所提出的方案优于其对比方案，并且可以接近性能界。
引用
@article{arxiv.1604.04966,
title = {Channel Estimation for mmWave Massive MIMO Based Access and Backhaul in Ultra-Dense Network},
author = {Zhen Gao and Linglong Dai and Zhaocheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04966},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 5 figures. Millimeter-wave (mmWave), mmWave massive MIMO, compressive sensing (CS), hybrid precoding, channel estimation, access, backhaul, ultra-dense network (UDN), heterogeneous network (HetNet). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1604.03695, IEEE International Conference on Communications (ICC'16), May 2016, Kuala Lumpur, Malaysia