基于仅解码器潜在空间模型的动态图变点检测
统计方法学
2025-04-18 v4
摘要
本文研究了使用仅解码器潜在空间模型在时间序列图数据中的无监督变点检测问题。所提出的框架包括用于低维图表示的可学习先验分布，以及连接观测图和潜在表示的解码器。潜在空间的先验分布通过经验贝叶斯从观测数据中学习，以辅助变点检测。具体地，模型参数通过最大近似似然估计，并对先验参数施加组融合套索正则化。通过乘子交替方向法求解增广拉格朗日函数，并采用朗之万动力学进行后验推断。模拟研究表明潜在空间模型在支持变点检测方面表现良好，真实数据实验产生的变点与重要事件一致。
引用
@article{arxiv.2404.04719,
title = {Change Point Detection in Dynamic Graphs with Decoder-only Latent Space Model},
author = {Yik Lun Kei and Jialiang Li and Hangjian Li and Yanzhen Chen and Oscar Hernan Madrid Padilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04719},
year = {2025}
}